Un interesante estudio sobre tendencias, marcas y decisiones en el «nuevo anaquel» donde las personas toman decisiones de compra. Este nuevo anaquel no es otro que la inteligencia artificial apoyando las compras online y este Buen Fin 2026, millones de personas utilizarán modelos de IA para informarse, comparar opciones y tomar decisiones de compra. El estudio muestra como se construye el nuevo anaquel de la inteligencia artificial donde las marcas ganarán o perderán visibilidad en la temporada de compras más importante del país.
Lina Elizabeth Rodríguez Presidente del Consejo Directivo de la Asociación de Internet en México, empresaria, investigadora y conferencista internacional, distinguida en los «300 Líderes Mexicanos» y una reconocida profesional. Ivan Marchant Leading strategic initiatives in AI, Programmatic Buying, online marketing and research en Tren Value y otras empresas, Zeus Portillo AI Visibility & Transformation Leader en Trend Value, expertos en el tema, presentaron esta investigación en ISDI México y respondieron a diversas preguntas por parte de los invitados.
- 42% de los consumidores mexicanos ya utiliza asistentes de IA para comprar (contra 15% en el estudio anterior).
- Hay 53% de adopción de esta tecnología entre millennials y 45% entre generación Z.
- Y es que 69% de quienes usan asistentes de IA afirman que esto ahorra tiempo al comprar.
- Por otro lado, para 65%, la IA ayuda reducir el exceso de información.
¿Cómo competirán las marcas para aparecer en esas búsquedas?
Las marcas ya no solo tendrán que comunicar a las personas las cualidades de sus productos, también tendrán que comunicarle a la IA, porque 57 del tráfico de internet ya es generado por IA. La búsqueda tradicional en los buscadores donde la batalla era por el click, se acabó. Ahora la batalla es por la mención pues la IA toma opiniones, contenido, información, de diferentes lugares, para armar el reporte que te entregará la IA.
Anteriormente se hablaba del ZMOT (Zero Moment of Truth) o momento en que se asume una intención de compra clara y donde las marcas competían por aparecer en primer lugar. Ahora se habla del -1MOT, donde la IA interviene y asesora antes de que exista la intención de compra. Esto sucede cuando se pregunta a la IA, algo como: «quiero empezar a correr pero me duelen las rodillas, ¿qué debo buscar en el calzado para correr?. En este caso el rol de la IA no es vender un producto sino mostrar al usuario los criterios que debe considerar y las primeras marcas que cumplen dichos criterios.
Buscadores contra IA
| DIMENSION | ZMOT (GOOGLE) | -1MOT (LLMs) |
| Estado Mental | Transaccional | Exploratorio |
| Tipo de Consulta | Específica (marcas / modelos) | Abstracta (problemas. dolores, dudas) |
| Rol de la Plataforma | Catálogo de opciones | Asesor / Educador |
| Resultado para la Marca | Generar un click | Sembrar un criterio |
El Iceberg de la influencia
Las campañas generan atención, la influencia determina si una IA recomendará tu marca. Las marcas compran reach, impresiones, clicks y engagement, solo la punta del iceberg. Hay otros factores que determinan las recomendaciones que hará la IA: se basan en la INFLUENCIA que generan la relaciones públicas y noticias, artículos y reportajes publicados, información de las propias marcas, reviews y ratings, voceros, expertos, preguntas frecuentes, authority signals, contexto de la industria, contexto de los competidores. Todo esto lo entiende la IA y la marca gana recomendación. Por otro lado, la forma de preguntar ha cambiado, la gente ingresa preguntas más complejas y completas, por ejemplo, pregunta qué cerveza de calidad recomienda para una carne asada, no importando el precio, que acompañe carne, salsas, guacamole, etc.
A partir de ahí, IA mostrará recomendaciones de marcas basadas en: tipo de cerveza, recomendaciones en la web, cuales se llevan con la carne asada y así.
El nacimiento de la Consideración o camino evolucionado del consumidor
- Estímulo: necesidad o problema detectado
- -1MOT nacimiento de la consideración: el usuario consulta a la IA para buscar soluciones, la IA educa, estructura el problema y sugiere criterios de compra, recomienda las primeras marcas /soluciones a considerar, moldeando el criterio antes de la intención de compra.
- ZMOT búsqueda y validación: el usuario hace una investigación activa sobre el producto que busca, ya sabe que buscar tras el -1MOT. Compara precios, ve reseñas, busca opiniones y decide el producto exacto y define su intención de compra,
- FMOT «First Moment of Truth» (Primer Momento de la Verdad): es el momento de la decisión de compra, el usuario hace click y compra en la página web.
Visibilidad real en la IA
Cuando tu own media y las relaciones públicas trabajan en sintonía, la IA te entiende, te recuerda y te recomienda.
- Own media: sitio web, linkedin, redes sociales, blog, toda esta información le da profundidad y fuentes confiables a la IA.
- Relaciones públicas: tu amplificador externo mediante coberturas y menciones que expanden tu autoridad y confianza. Notas de prensa, entrevistas, artículos y menciones en sitios, backlinks y citas, reputación y conversación en la industria y menciones que consolidan tu presencia, obteniendo validación externa y popularidad.
- Tu mancha digital viva y consistente: todos los activos mencionado arriba, envían señales alineando identidad, temas clave y aspectos que dan coherencia. Ante esas señales consistentes y autoridad externa, tu marca tendrá mas visibilidad en LLMs.
Los 5 pilares del pensamiento IA para evaluar y recomendar marcas
- Entidades: quien eres exactamente.
- Contexto: que haces y como lo explicas.
- Consistencia: cuando la misma historia se repite de forma idéntica en múltiples fuentes.
- Relaciones: con que industrias y ecosistemas te vinculas.
- Autoridad: quien habla de tí y valida tu peso.
Tu objetivo debe orientarse a imprimir la huella digital correcta, inyectando datos estructurados, relaciones contextuales claras y contenido de alta autoridad en la web, dictando la dirección exacta con la que deseas que la IA interprete, mencione y priorice tu marca,
Los LLMs son los nuevos y reales influencers porque reciben la atención de quien ya tiene una necesidad y recurre a ellos para decidir. Hay que tomar en cuenta que las LLMs procesan datos y no reflejan el liderazgo real del mercado, solo sintetizan la información digital que lograron indexar, si tu marca no tiene huella digital, no existes.
En base a lo expuesto, ¿puede un evento comercial como el Buen Fin 2026 cambiar las marcas que recomienda la IA? los expertos que realizaron esta importante investigación descubrieron que mencionar el Buen Fin 2026 influye en el AI shelf, pero no de la misma forma en cada categoria:
- Categoría con anaquel estable: laptops y pantallas mantiene casi las mismas posiciones y marcas al hacer una consulta. Se reacomodan según si buscan la más económica, o la mejor calidad, por ejemplo. Aparecer no es ganar.
- Categorías que se reacomodan: cuidado fácil y tenis pueden tener cambios, mostrando muy diversas marcas en cada consulta y hasta por cada día. Esto se debe al tipo de necesidad que expresa el usuario. Una misma necesidad puede producir marcas diferentes entre LLMS y fechas. La necesidad cambia la relevancia.
- Categoría de viajes: mencionar al Buen Fin 2026 renueva el anaquel con muchas nuevas opciones. Tres propiedades anunciadas no tuvieron presencia orgánica pero sí visibilidad pagada.
Organizaron el ecosistema de fuentes para saber como se construyen las recomendaciones de la IA, encontrando el peso de cada tipo de fuentes, a saber, retailers y marketplaces 33.1%, medios y reviews 24.2, comunidades y redes 15.5%, comparadores- ofertas 7.2%, sitios de fabricantes 7.1%, otros 12.8%. Y como la IA se apoya en fuentes externas, tener un buen sitio web no es suficiente porque 9 de cada 10 citas vienen de fuentes que la marca no controla. En algunos casos la publicidad abre una segunda vía de visibilidad.
Este Buen Fin no se juega solo en las tiendas, también en las respuestas de la IA.
Escuela de Negocios Digitales en México — ISDI México
https://www.linkedin.com/in/ivanmarchant
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